85%. JetBrains가 4월에 발표한 글로벌 개발자 1만 명 대상 조사에서, “직장에서 AI 코딩툴을 정기적으로 쓴다”고 답한 비율이다. 1년 전 같은 조사에서는 52%였다. 12개월 만에 33%포인트가 올라갔다. 도입을 망설이는 시기는 사실상 끝났다는 뜻이다.
그런데 이 숫자보다 더 흥미로운 디테일이 안에 숨어 있다.
Copilot 1위, 그러나 멈췄다
여전히 1위는 GitHub Copilot이다. 직장 내 사용률 29%. 그런데 전년 대비 증가폭이 단 2%포인트에 그쳤다. 사실상 정체다. 이미 들어갈 만한 곳엔 다 들어갔고, 추가 성장 여지가 줄어든 시장 포화 상태로 해석된다. Copilot이 졌다는 얘기는 아니다. 다만 “AI 코딩툴을 처음 도입할 때 자동으로 Copilot을 고른다”는 시기는 지났다.
Claude Code, 6배라는 숫자
이번 조사에서 가장 충격적인 수치는 Claude Code 쪽이다. 직장 내 사용률이 6개월 사이 3%에서 18%로 뛰었다. 6배다. 단순 자동완성을 넘어 멀티파일 작업과 자율 에이전트 흐름이 가능하다는 점이 결정적이었던 것으로 보인다. 1년 전에는 거의 존재감이 없던 도구가, 지금은 Copilot 다음 자리로 단숨에 올라섰다.
이 변화는 단순한 시장 점유율 게임이 아니다. 개발자가 AI 도구에 기대하는 것 자체가 바뀌었다는 신호다. “한 줄 자동완성”에서 “한 작업 통째로 맡기기”로.
실제로 쓰는 다섯 가지 작업
조사에서 개발자들이 실제로 AI에게 시키는 일 상위 다섯 가지를 보면 변화의 방향이 더 분명해진다.
- 코드 자동완성 (78%) — 가장 많이 쓰지만 더 이상 차별점이 아님
- 코드 설명·문서화 (64%) — 레거시 코드 이해, 주석 자동 생성
- 버그 수정 제안 (61%) — 에러 메시지 붙여 넣고 해결책 받기
- 테스트 코드 생성 (54%) — 반복적인 단위 테스트 작성
- 멀티파일 에이전트 작업 (31%) — 여러 파일을 한 번에 수정하는 자율 작업
5위에 들어간 멀티파일 에이전트 작업이 이미 3명 중 1명 수준이라는 게 핵심이다. 1년 전 조사에는 이 항목 자체가 없었다. 새 카테고리가 생긴 것 자체가 시장 변화를 보여 준다.
만족도와 도입 장벽
한 번 쓰기 시작한 사람들의 79%가 “없으면 불편할 것”이라고 답했다. 사실상 의존도다. 반면 아직 안 쓰는 15% 그룹의 절반 이상이 “회사 보안 정책”을 이유로 꼽았다. 개인 의지가 아니라 조직 정책이 막고 있다는 뜻이다. 한국 기업이라면 익숙한 풍경이다.
한국 개발자에게 의미
두 가지 결론이 분명해진다. AI 코딩툴은 더 이상 “쓸지 말지”의 문제가 아니라 “어떻게 조합할지”의 문제다. 그리고 자동완성 수준에 머무는 도구는 빠르게 차별점을 잃고 있다. Claude Code, Cursor Composer 같은 멀티파일·에이전트 기반 흐름을 손에 익히는 게 지금 시점의 가장 큰 격차 변수다.
국내 개발자 커뮤니티에서는 GitHub Copilot 사용자는 많지만 Claude Code는 상대적으로 낯선 경우가 적지 않다. 글로벌 추세를 감안하면 1년 안에 격차가 더 벌어질 가능성이 높다.
지금 할 일
Copilot만 쓰고 있다면 가장 먼저 해 볼 일은 claude.ai/code에서 개인 프로젝트로 Claude Code를 한두 시간 굴려 보는 것이다. 멀티파일 에이전트 작업이 어떻게 다른지 직접 손에 익혀야 비로소 이번 통계 안의 31%가 무슨 뜻인지 와닿는다. 회사 보안 정책으로 막혀 있다면 차단 사유를 정확히 확인해 보자. 코드 외부 전송이 문제라면 로컬 LLM(Ollama + Gemma 4 등) 기반 대안이 있고, 라이선스 문제라면 엔터프라이즈 플랜으로 해결되는 경우가 많다.
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