[태그:] 자동화

  • Stop hiring humans — HumanX 2026이 보여준 AI 일자리 패닉, 한국 직장인 생존 매뉴얼

    Stop hiring humans — HumanX 2026이 보여준 AI 일자리 패닉, 한국 직장인 생존 매뉴얼

    샌프란시스코 출장에서 돌아온 친구 메시지가 한 줄이었다. “건물 입구에 ‘Stop hiring humans’라고 쓰여 있더라.”

    찾아보니 진짜였다. 4월 9~12일에 열린 HumanX 2026 컨퍼런스. 4일간 약 6,500명의 투자자·창업자·임원이 모인 자리에서, 한 AI 채용 자동화 회사가 컨퍼런스장 정문에 저 문구를 광고로 걸었다. AFP·디지털저널이 12일자로 받아 적었고, 같은 날 한국어 커뮤니티에서도 빠르게 퍼졌다.

    처음엔 그냥 마케팅 자극이라고 생각했다. 그런데 같은 무대에서 나온 발언들을 모아 보면, 이게 단순한 도발이 아니다.

    이베이 코리아에 재직했었을때도 가끔 본사에서 비슷한 얘기들을 들은적이 있다.

    “아침에 출입증이 먹통이 되었는데, …”

    무대 위에서 실제로 나온 말들

    AI 글쓰기 플랫폼 Writer의 CEO 메이 하빕(May Habib)은 메인 스테이지에서 이렇게 말했다. “포춘 500대 기업의 보스들이 지금 ‘AI가 고용에 미치는 영향’에 대해 집단적 패닉 어택을 겪고 있다.”

    같은 주에 발표된 두 건의 인사 뉴스가 그 말을 뒷받침했다.

    • Salesforce: 고객지원 인력 4,000명 감원. “AI가 업무의 50%를 처리한다”고 공식 발표.
    • Block(잭 도시): 전사 인력을 거의 절반으로 줄이겠다고 발표. 사유는 “지능 도구(intelligence tools)가 회사 운영 방식을 근본적으로 바꿨기 때문”.

    이게 4일간의 컨퍼런스 무대에서 동시에 흘러나왔다. 사람들이 패닉 어택을 겪고 있다는 말이 농담이 아닌 셈이다.

    그런데 — 한 발 떨어져서 보면

    전부 액면 그대로 받을 필요는 없다. 같은 기사에서 일부 경제학자들은 이렇게 짚었다. 지금의 감원은 “AI 때문”이 아니라 “지난 3년간의 과잉 채용 정리 + 향후 인프라 투자(데이터센터·GPU)에 쓸 현금 확보”가 본질이고, “AI”는 IR과 언론에 쓰기 좋은 명분이라는 것이다.

    나도 이 해석에 좀 더 무게를 둔다. 25년 일하면서 본 패턴이다. 기업이 어려운 결정을 할 때 가장 먼저 찾는 건 “사회적으로 이해받기 좋은 라벨”이다. 2001년엔 닷컴 거품, 2008년엔 금융위기, 2020년엔 팬데믹, 2026년엔 AI다.

    다만 라벨이 명분이라는 사실이 “내 일자리는 안전하다”를 의미하진 않는다. 명분이 있다는 건, 회사가 그 명분을 한 번 써먹기로 결정했다는 뜻이고, 그 결정의 칼날 위에 누가 서 있는지가 다음 질문이다.

    그래서 나는 조직을 리드할때는, Value Chain의 기본에 대해서 자주 언급한다. 이것은 어떻게든 목표를 우상향으로 바라보고, 벌고 남는 이익을 투자하려는 성질탓에 기업이 건강해질수 있는 유일한 길이라고 믿기 때문이다.

    한국 직장인이 봐야 할 3가지 신호

    1. “직군 단위 자동화”가 무대에서 처음 공식화됐다. 지금까지는 “AI가 보조한다”였는데, Salesforce 발표는 “고객지원 직군의 50%를 AI가 한다”는 직군 단위 선언이다. 한국에서도 콜센터·1차 CS·기초 영업 지원이 가장 먼저 신호를 받는다.

    2. “중간 관리자”가 두 번째 표적이 된다. Block의 잭 도시가 정리하겠다고 한 인력 중 상당수가 미들 매니저·조정자 역할이다. AI가 1차 업무를 하면, 그걸 모아 보고하던 층이 가장 빨리 얇아진다.

    3. 한국 대기업은 6~12개월 시차로 따라온다. 미국 발표가 한국 컨설팅 보고서가 되고, 그 보고서가 한국 임원회의로 들어가는 데 보통 6~12개월이 걸린다. 즉 지금이 그 시차 안쪽이다.

    그래서 — 오늘 뭘 해야 하나

    “AI를 배우자”는 말은 너무 막연하다. 좀 더 좁혀 보면 이렇다. 본인의 업무를 “AI가 70% 한다고 가정”하고, 남는 30%가 무엇인지 한 문장으로 설명할 수 있어야 한다. 그 30%가 본인의 다음 1~2년 커리어 자산이다.

    지금 바로 할 수 있는 것

    1. 본인 업무를 한 페이지로 적고, 각 항목 옆에 “AI가 가능 / 부분 가능 / 불가능”을 표시해 본다. 30분이면 끝난다. 결과를 보면 이 글의 어떤 통계보다 무섭다.
    2. “부분 가능” 항목을 1개 골라 이번 주 안에 ChatGPT·Claude로 직접 자동화해 본다. 안 해 본 사람과 해 본 사람의 격차가 6개월 뒤엔 직군 차이가 된다.
    3. 이력서·링크드인의 직무 설명을 “관리·조율” 중심에서 “판단·결정·맥락”으로 다시 쓴다. 자동화되는 단어와 안 되는 단어가 다르다.

    관련 글

    출처

  • ChatGPT for Excel 실전 가이드: GPT-5.4 + 엑셀 통합으로 5가지 업무 자동화

    ChatGPT for Excel 실전 가이드: GPT-5.4 + 엑셀 통합으로 5가지 업무 자동화

    “또 엑셀 안에서 챗봇 흉내?” — 그렇게 시작한 의심이 무너진 이유

    처음 ChatGPT for Excel 발표를 봤을 때 솔직한 반응은 의심이었다. Microsoft Copilot이 이미 엑셀 안에 들어와 있고, 구글은 시트에 Gemini를 박아 놨다. 여기서 OpenAI가 또 비슷한 사이드바를 하나 더 띄운다고? 그게 무슨 의미인가 싶었다.

    그 의심이 꺾인 건 숫자 하나 때문이었다. OpenAI 내부 투자은행 벤치마크 — 3-Statement Financial Model을 처음부터 만들고 포맷·인용까지 채우는 작업 — 에서 GPT-5의 점수는 43.7%였다. GPT-5.4 Thinking이 같은 벤치를 돌리자 87.3%가 나왔다. 두 배다. 이 정도 차이는 단순한 모델 업그레이드의 결과가 아니라, 도구가 아예 다른 카테고리로 넘어갔다는 신호에 가깝다.

    설치 자체는 5분, 한국 사용자도 가능하다

    현재 베타는 ChatGPT Business·Enterprise·Edu·Teachers·K-12 사용자 전 세계, 그리고 Pro·Plus 사용자는 EU 외 지역에서 제공된다. 한국은 EU 외라서 Plus 구독만 있어도 곧바로 시도할 수 있다. 엑셀의 삽입 → 추가 기능 → 스토어에서 ChatGPT를 검색해 설치하고, ChatGPT 계정으로 로그인하면 사이드바가 뜬다. 별도 결제도, 별도 라이선스 키도 없다.

    실제로 뭘 시킬 수 있는가

    수식을 아예 안 쓸 수도 있다

    “B열의 날짜가 이번 달이면 C열 매출을 합산하고 부서별로 나눠 줘”라고 한국어로 치면 SUMIFS·SUMPRODUCT 같은 복잡한 함수를 직접 만들어 셀에 넣어 준다. 더 흥미로운 건 디버깅 쪽이다. 기존 수식이 #REF! 오류를 내는데 왜 그런지 모를 때, 그 셀을 클릭하고 “이거 왜 안 돼?”라고 묻는 것만으로 충분하다. VBA를 못 다루는 일반 직장인에게 이게 뭘 의미하는지는 굳이 설명하지 않아도 된다.

    회사 데이터의 영원한 적, ‘입력 형식이 다른 셀’

    한국 회사의 명단·거래처 목록이 깨끗했던 적은 단 한 번도 없었다. (주), (주식회사), 주식회사가 같은 컬럼에 섞이고, 부서명은 띄어쓰기가 제각각이고, 날짜는 8자리·하이픈·점이 한 시트에 공존한다. ChatGPT for Excel은 이걸 행 단위로 처리한다. 1만 행짜리 명단을 통째로 정규화하는 데 사람의 손은 들어가지 않는다.

    분류기·차트·피벗테이블도 자연어로

    “이 컬럼의 상품명을 보고 의류·뷰티·식품·생활용품 중 하나로 분류해 줘.” 룰 기반 분류기가 잡지 못했던 모호한 사례까지 모델이 판단한다. 차트와 피벗테이블도 자연어 한 줄이면 끝이다. “부서별 월간 매출 추이 막대 차트로 만들어 줘”라고 치면 차트 종류부터 축 설정까지 알아서 한다.

    그리고 본 게임, 재무모델

    매출과 가정값만 넣어 두고 “손익계산서·재무상태표·현금흐름표 3종 모델로 만들고 각 항목에 인용 주석 달아 줘”라고 부탁하면 포맷팅과 인용까지 포함된 모델이 통째로 생성된다. 87.3%라는 벤치 점수가 가장 빛나는 영역이 바로 여기다. 반복적인 모델 작성에 매주 몇 시간씩 쓰는 직군이라면 구독 비용은 일주일 만에 회수된다.

    같이 들어온 금융 데이터 통합

    같은 시점에 OpenAI는 ChatGPT 안에 FactSet·Dow Jones Factiva·LSEG·S&P Global 같은 금융 데이터 소스를 직접 연결했다. 외부 데이터를 별도로 가져올 필요 없이 환율·주가·거시지표를 모델에 곧바로 결합할 수 있다는 뜻이다. 엑셀에서 시나리오 분석을 돌릴 때 의미가 크다.

    그래서 — VBA를 안 배워도 되는 시대가 진짜로 왔다

    한국 직장인이 매주 엑셀에 쓰는 시간은 여전히 10시간을 넘는다는 조사가 매년 반복된다. ChatGPT for Excel이 겨냥하는 건 정확히 그 시간이다. 수식, 정리, 분류, 차트 — 사람이 가장 많이 반복하면서도 가장 적게 자동화한 영역이다. 더 이상 매크로를 배우지 않아도, 파이썬을 열지 않아도 된다는 변화의 무게는 가볍지 않다.

    지금 할 일

    엑셀의 추가 기능 스토어에서 ‘ChatGPT’를 검색해 설치한다. 가장 더러운 데이터 시트(회사명이나 부서명이 통일 안 된 컬럼)를 골라 “이 컬럼 정규화해 줘”부터 시도해 본다. 재무·통계 작업이 많은 사람이라면 사이드바에서 모델을 GPT-5.4 Thinking으로 명시적으로 바꿔야 한다. 일반 모델로는 87.3% 벤치 성능이 나오지 않는다.

    관련 글

    출처

  • AI 직원을 고용하다: Paperclip으로 혼자 회사 운영하는 오픈소스 플랫폼

    AI 에이전트 하나를 다루는 건 이제 어렵지 않다. 진짜 문제는 여러 에이전트가 협력해서 일하도록 만드는 것이다. Paperclip은 바로 이 문제를 푼다. Claude, Codex, Cursor 등 다양한 AI 에이전트를 “직원”으로 고용하고, 조직도를 만들어 회사처럼 운영하는 오픈소스 플랫폼이다. 2026년 3월 기준 GitHub 스타 3만 5천 개를 넘기며 AI 에이전트 오케스트레이션 분야에서 가장 주목받는 프로젝트가 됐다.

    Paperclip이란? “AI 에이전트 조직도” 플랫폼

    Paperclip의 철학은 단순하다. “어떤 에이전트든, 어떤 런타임이든, 하나의 조직도로(Any agent, any runtime, one org chart)” 관리한다는 것이다.

    기존에는 AI 에이전트를 쓸 때 각각 따로 프롬프트를 입력하고 결과를 복사해 붙여넣는 방식이었다. Paperclip은 이걸 바꾼다. Claude에게는 콘텐츠 기획을 맡기고, Codex에게는 코드 작성을, Cursor에게는 코드 리뷰를 맡기는 식으로 역할을 분리하고, 각 에이전트가 서로의 결과물을 받아 이어서 작업하게 만든다.

    핵심 구성 요소는 세 가지다. 첫째, 하트비트(Heartbeat) — 에이전트를 정해진 일정에 자동으로 깨워 작업을 실행한다. 둘째, 티켓 시스템 — 모든 대화, 의사결정, 도구 호출이 감사 로그로 남는다. 셋째, 예산 관리 — 에이전트별 월간 비용 한도를 설정해 예상치 못한 과금을 막는다.

    출처: Paperclip 공식 사이트

    실제 어떻게 쓰나 — 혼자 스타트업 운영하기

    설치는 터미널 명령어 한 줄이면 끝난다.

    npx paperclipai onboard --yes

    설치 후 대시보드에서 “회사”를 만들고, 에이전트를 “채용”한다. 각 에이전트에게 역할(Role), 목표(Goal), 예산(Budget)을 설정하면 조직도가 완성된다. 예를 들어 1인 SaaS 운영자라면 이렇게 구성할 수 있다.

    • CEO (나) — 전략 승인 및 이사회 역할
    • Claude 에이전트 — 블로그 콘텐츠 작성, 고객 이메일 답변 초안
    • Codex 에이전트 — 버그 수정 PR 자동 생성
    • Cursor 에이전트 — 코드 리뷰 및 테스트 작성

    에이전트들은 하트비트 스케줄에 따라 자동으로 깨어나 작업을 처리하고, 완료 후 다시 대기 상태로 돌아간다. 예산 초과 시 자동으로 멈추기 때문에 새벽에 에이전트가 혼자 수백만 원짜리 API를 호출하는 사태를 막을 수 있다.

    2026년 3월 출시된 v2026.318.0에서는 플러그인 시스템이 추가돼, Gemini CLI 어댑터를 포함한 서드파티 에이전트 연결이 더 쉬워졌다.

    출처: Paperclip GitHub, MrDelegate Paperclip 리뷰

    장점과 한계 — 도입 전 알아야 할 것

    장점:

    • 완전 오픈소스 (MIT 라이선스) — 소스 코드 공개, 자체 서버에 무료 설치 가능
    • 에이전트 종류 무관 — Claude, Codex, Cursor, 직접 만든 HTTP 웹훅 에이전트도 연결 가능
    • 예산 및 거버넌스 내장 — 에이전트별 비용 추적, 승인 게이트, 롤백 기능
    • 상태 지속성 — 서버 재시작 후에도 에이전트가 같은 컨텍스트로 작업 재개

    한계:

    • 셀프 호스팅 필수 — Node.js + PostgreSQL 서버를 직접 운영해야 함. 관리 부담이 있다.
    • 오류 증폭 위험 — 에이전트끼리 결과물을 주고받을 때 초기 실수가 연쇄적으로 커질 수 있다. Flowtivity가 실제로 대량 발송 에이전트가 3건 대신 23건을 처리한 사례를 보고했다.
    • 클라우드 서비스 없음 — 관리형 SaaS 버전이 없어, 비개발자가 도입하기는 아직 어렵다.

    출처: Flowtivity — Zero-Human Companies 분석

    그래서 한국 개발자·1인 창업자에게 뭐가 달라지나

    Paperclip이 흥미로운 이유는 단순히 “자동화 툴”이 아니라 “AI로 조직을 구성하는 방식”을 제안하기 때문이다.

    지금까지 AI 도구는 내가 매번 프롬프트를 입력해야 했다. Paperclip은 그 반복을 없앤다. 한 번 설정한 조직도가 24시간 돌아가며 루틴 업무를 처리한다. 블로그 발행, 버그 수정 PR, 고객 응대 초안 — 이런 반복적인 작업을 에이전트에게 위임하고, 나는 승인과 전략만 담당할 수 있다.

    GitHub 스타 3만 5천 개, 3월 한 달에만 세 번의 major 릴리즈라는 모멘텀을 보면 이 프로젝트는 일회성이 아니다. 지금 배워두면 AI 에이전트 오케스트레이션 흐름의 최전선에 설 수 있다.

    지금 바로 할 수 있는 것

    1. GitHub 즐겨찾기github.com/paperclipai/paperclip 에서 Star를 눌러 업데이트를 추적한다.
    2. 로컬 설치 테스트 — Node.js 환경이 있다면 npx paperclipai onboard --yes 한 줄로 로컬 데모를 실행해볼 수 있다.
    3. 에이전트 목록 정리 — 지금 내가 반복적으로 하는 AI 작업 3가지를 적고, 어떤 에이전트에게 위임할 수 있을지 생각해본다.

    관련 글


    출처: Paperclip 공식 사이트 · GitHub paperclipai/paperclip · MrDelegate 리뷰 · Flowtivity 분석

    대표이미지 출처: Paperclip GitHub (MIT License)